특성 GUI Matplotlib에 포함 Wx에 포함 : drag`n`drop 텍스트 예 Matplotlib : pyside Matplotlib : 스크롤 플롯 Scipy, I / O 패키지, Matlab, Arff, 웨이브, 매트릭스 시장, IDL, NetCDF, TXT, CSV 및 바이너리 형식. IPython을 사용하면 대화형 작업을 쉽게 할 수 있습니다. 데이터 처리, 수치 모델 탐색, 즉석에서 작업을 시도하면 아이디어에서 결과로 빠르게 진행할 수 있습니다. 많은 예제는 IPython 사이트를 참조하십시오. 예: 이제 이중 통합의 예를 들어 보겠습니다. 우리는 다음 방정식의 이중 통합을 찾을 수 있습니다, 파이썬은 인기있는 범용 프로그래밍 언어이기 때문에, 그것은 예를 들어 대화 형 응용 프로그램 (예 : wxPython 및 특성 참조) 또는 웹 사이트 (예 : 장고)를 구축하기위한 많은 고급 모듈이 있습니다. 이들과 함께 SciPy를 사용하는 것은 본격적인 과학적 응용 프로그램을 구축하는 빠른 방법입니다. 우리의 파이썬 프로젝트에서 Scipy를 사용 하 여 시작 하려면, 우리는 그냥 Scipy를 가져올 것 이다: 브라운 모션 상관 무작위 샘플 쉬운 멀티 스레딩 눈 다이어그램 2 차원 데이터 세트의 볼록 선체 를 찾는 포인트 KDTree의 유한 한 집합의 볼록 한 선체에서 최소 점을 찾는 예 : 라인 일체형 컨볼루션 선형 분류 입자 필터 Pyparsing Rebinning 해결 큰 마르코 체인 유역 예제와 사용자 정의 텍스트 파일을 읽기 : SciPy에서 이미지의 기하학적 변환 예를 보자, 두 가지 방법이 있습니다 우리는 1D 다항식을 처리 할 수 있습니다. 첫 번째는 클래스 poly1d를 사용 하 여. 이 클래스는 초기화를 위해 계수 또는 루트를 취하고 다항식 객체를 형성합니다. 이 개체를 인쇄할 때 다항식처럼 인쇄되는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어, SciPy에는 과학 작업에 필요한 추가 루틴(예: 적분 계산, 미분 방정식 해결, 최적화 및 희소 행렬)과 같은 추가 루틴이 포함되어 있습니다.

SciPy 자습서는 SciPy 라이브러리의 각 하위 모듈에 대한 예제를 포함하고 일반적인 대화 형 사용의 간단한 예를 제공하기 위해, 우리는 찾아 Bessel 함수의 최대를 플롯. 이전에 수치 계산 환경에서 작업한 적이 있는 경우 다음 의 작업내용이 매우 익숙해 보입니다. 수치 불가지론 pyrex 클래스 배열, 구조체, 그리고 pyrex 컴파일 확장 모듈 밍 데이터 프레임 Mayavi를 사용 하 여 Windows에서: 소스 PIL_example Pyrex 및 NumPy 조리법 에서 파이썬 물건을 설치 타임시리즈 FortranFile 클래스 dbase xplt 예제: 매트플롯립 라이브러리를 사용하여 표시합니다. 우리는 죄의 간단한 주기적인 기능 예를 가지고 (20 × 2πt) 마야비 : mlab Mayavi 서핑 마야비 팁 마야비 tvtk 마야비 : 예 마야비 : 실행 mayavi 2 스크립팅 마야비 2 스크립팅 마야비 2 : 기본 모듈 스크립팅 마야 2 : 필터 스크립팅 마야비 2 : 메인 Scipy의 모듈 역 행렬은 모든 사각형 행렬의 역수를 계산합니다. NumPy 배열 C 확장을 사용 하 여 C 유형 F2py 인라인 직조 기본 배열 변환 (아니 블리츠) SWIG Numpy 예제 SWIG 및 Numpy SWIG 메모리 거래 f2py 및 numpy 사용 에 대 한 확장 이 SPy 스택을 설치 한 가정, 예를 들어 다음 패키지 설치 에 대한 지침. 또한, 파이썬의 숫자 계산에 기록 된 책의 숫자는, 예를 들어 SciPy와 관련된 책에 구글 검색을 참조하십시오. 예제를 통해 선형 대수 루틴을 살펴보겠습니다. 우리는 쉽게 scipy 명령 linalg.solve를 사용하여 수행 할 수있는 선형 대수 시스템을 해결하기 위해 노력할 것입니다. MatLab을 정기적으로 사용하는 파일 형식 예제 를 살펴보겠습니다. 여기서는 가능한 가장 간단한 예제를 제공하지 않지만 명령줄 스크립트에서 모범 사례로 간주되는 내용을 따릅니다. SciPy는 데이터 조작 및 데이터 시각화를 위한 높은 수준의 명령과 클래스를 제공하므로 대화형 Python 세션의 전력이 크게 증가합니다.