분석가가 취한 접근 방식은 개별 제품의 의사 결정 트리 분석을 결합하여 부서에 대한 복합 예측을 구축하는 것이었습니다. 프로젝트 기간 동안 하니웰의 기획자들은 의사 결정 분석 컨설턴트와 긴밀히 협력했으며, 작업이 끝날 때까지 사내에서 분석을 수행하는 데 필요한 기술을 습득했습니다. 이러한 유형의 분석은 이제 하니웰의 프로젝트 평가, 계획 및 예측 활동의 정기적인 부분입니다. 이 교육은 엔지니어링, 심리학, 비즈니스 및 통계와 같은 전통적인 부서 라인을 따라 대학을 분할하는 것과 관련된 제도적 경직성을 극복해야합니다. 비즈니스와 같은 단일 부서 내에서도 조직 행동, 응용 수학, 재무, 비즈니스 정책 및 마케팅과 같은 피더 분야는 일반적으로 질투심없이 유지됩니다. 이러한 것들이 적절히 합성될 수 있다면, 경영과학은 전반적으로, 특히 개인화된 의사 결정 분석은 마침내 경영의 일상적인 사업에 본격적인 동화를 이룰 수 있습니다. 대안 중 선호도 에 대한 순위 프로세스 : 우리의 수치 예에서 채권 과 주식 대안을 참조, 우리는 평균 차이에 따라, 채권 대안주식 대안을 지배 것을 알 수 있습니다. 그러나 이것이 항상 그렇지는 않습니다. 당시 의사 결정 분석은 여전히 실험 적 관리 기법, 통계 적 의사 결정 이론의 매우 간단한 응용 프로그램이었다.

2 의사 결정자가 직면한 선택은 확률과 유틸리티 번호의 수학적 함수로 표현되어 그 사람의 불확실성과 가치 판단을 측정했습니다. (가장 좋은 방법은 예상 유틸리티가 가장 높은 옵션입니다.) 의사 결정 분석은 옵션 중에서 어떤 선택으로 든 고려 사항을 논리적으로 정량화하는 방법으로 잘 확립되었지만, 이제 막 비즈니스 스쿨을 벗어나 비즈니스 세계에서 실용적인 응용 프로그램으로 전환하기 시작했습니다. 소수의 기업만이 사내 전문 지식을 제공했으며 의사 결정 분석 전문 컨설턴트는 거의 요청되지 않았습니다. 자연 측정이 없는 경우(예: “공개 수용”) 성과는 0-100점 척도로 직접 평가되었습니다. 다시, 100의 점수는 최고의 성능, 최악의 성능에 0, 등등 후보에게 할당되었다. 전시 III는 상호 관련된 제품의 한 그룹에 대한 확률적 판매 예측을 보여줍니다. 이 예측은 세 가지 주요 제품 및 두 개의 부수적인 비즈니스 기회에 대한 의사 결정 트리 분석을 기반으로 합니다. 애널리스트들은 먼저 각 제품에 대한 의사 결정 트리를 개발하여 전체 생산을 지원하기에 충분한 시장이 나타났고 나타나지 않은 경우 판매 분포를 결정했습니다. 그런 다음 제품 간의 주요 상호 종속성을 모델링하기 위해 두 번째 수준의 분석을 개발했습니다. 특히, 특정 제품이 전체 생산에 있는 확률은 다른 제품도 전체 생산에 있던 에 따라 달라집니다.

의사 결정에 대한 체계적인 연구는 복잡하고 불확실하거나 갈등이 있는 상황에서 행동 과정을 선택할 수 있는 틀을 제공합니다. 가능한 작업의 선택과 예상 결과의 예측은 의사 결정 상황에 대한 논리적 분석에서 파생됩니다. 최고의 컨설턴트조차도 업무 역사에서 성공적이지 못한 순간을 가질 가능성이 높습니다. 신뢰성 분석 프로세스를 수행하는 것은 필수적입니다. 컨설턴트의 과거 프로젝트, 자랑스러운 순간, 실패한 노력에 대해 구체적인 질문을 합니다. 물론 잠재적인 컨설턴트의 참조를 확인하는 것이 중요합니다. 이전 의뢰인이나 비슷한 비즈니스를 가진 기업의 특정 추천을 요청하십시오. 명확한 서면 계약, 정확한 비용 예측, 설문조사 통계 표본 크기 및 완료에 대한 약정 및 제 시간에 대한 서면 조언을 받으십시오. 먼저 의사 결정 트리를 만들고 평가하려면 (1) 입력 편집기에서 트리의 구조를 입력하거나 (2) 파일에서 트리 구조를 로드합니다.